Ponsel pintar dan internet telah mengambil alih kehidupan banyak orang. Yang tua maupun yang muda, semuanya merasa tergantung pada perangkat seluler mereka dan, tak dapat dihindari, meninggalkan jejak digital unik yang dapat dimanfaatkan untuk tujuan perawatan kesehatan.

Ide menafsirkan kesejahteraan seseorang melalui aktivitas online pada awalnya tampak terlalu mengada-ada. Bagaimana bisa satu klik mouse atau beberapa ketukan keyboard secara akurat menggambarkan cara kerja pikiran seseorang?

Ternyata, rata-rata orang berinteraksi dengan ponselnya lebih dari 2.600 kali sehari, dan menghabiskan rata-rata 2,4 jam sehari untuk menatap layar ponsel. Ketika jumlah data yang diunduh dan potongan informasi ini terkumpul dari waktu ke waktu, gambaran yang mewakili perilaku seseorang dapat dikonstruksi.

Fenotip digital

Bidang yang muncul dari fenotip digital adalah pendekatan multidisipliner untuk memahami perilaku manusia dengan lebih baik. "Interaksi dengan dunia digital mungkin bisa membuka rahasia penyakit," kata Dr Sachin Jain, Kepala Eksekutif CareMore Health.

Dr Jain juga menjadi bagian dari penelitian pertama yang memperkenalkan istilah "fenotipe digital". Karena kepemilikan ponsel pintar meningkat secara tajam, perangkat seluler ini sangat cocok untuk fenotip digital. Digabungkan dengan aplikasi yang dirancang dengan baik, ponsel pintar dapat membantu peneliti untuk mengumpulkan berbagai jenis data yang sebelumnya tidak mungkin diperoleh.

Dr Sachin Jain, Chief Executive of CareMore Health, who had attempted to use Twitter as a viable research tool on sleep issues. Photo credit: MobiHealthNews
Dr Sachin Jain, Chief Executive of CareMore Health, who had attempted to use Twitter as a viable research tool on sleep issues. Photo credit: MobiHealthNews

Contoh baiknya adalah algoritma kecerdasan buatan (AI) yang direncanakan oleh Facebook untuk dimasukkan ke dalam platform media sosial untuk membantu mendeteksi tanda-tanda kemungkinan pikiran untuk bunuh diri.

"Salah satu upaya paling ambisius [dalam fenotip digital]," seperti yang disebutkan oleh Natasha Singer dari The New York Times.

Untuk mengidentifikasi dengan lebih baik kata kunci spesifik yang terkait dengan pemikiran bunuh diri, tim Facebook mengandalkan pembelajaran mesin untuk memahami konteks di balik serangkaian kata kunci yang telah ditentukan. Algoritma ini diprogram untuk memindai posting atau streaming langsung untuk pola bahasa tertentu yang menyiratkan potensi membahayakan diri oleh pengguna. Dihubungkan juga dengan referensi dari komentar terkait, seperti "Apakah Anda baik-baik saja?" Atau "Dapatkah saya membantu Anda?" Oleh keluarga dan teman-teman, untuk memastikan niat bunuh diri.

Data ponsel pintar

Fenotip digital tidak terbatas hanya untuk memindai posting media sosial. Seperti yang dikemukakan oleh Jukka-Pekka Onnela dan Scott L Rauch, data yang diambil melalui smartphone atau perangkat lainnya - seperti pergerakan melalui GPS, pola mobilitas fisik, interaksi sosial bahkan sampel suara - dapat menjelaskan kasus-kasus klinis yang rumit.

Misalnya, data pergerakan dapat mengungkapkan bagaimana orang yang depresi menghabiskan waktunya di rumah dan di tempat kerja, sementara riwayat komunikasi telepon dapat mengungkap ukuran dan interaksi jaringan sosial orang tersebut. "Penanda sosial" ini, seperti yang dikatakan Onnela dan Rauch, dapat memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti dan relevan secara klinis untuk pengobatan.

Smartphones and wearables could be used to monitor and collect health and geospatial data in real-time, generating a wealth of potentially useful information for clinical uses.
Smartphones and wearables could be used to monitor and collect health and geospatial data in real-time, generating a wealth of potentially useful information for clinical uses.

Pengambilan data secara real-time juga memungkinkan dokter untuk mendeteksi perubahan sosial atau perilaku untuk dilakukan pemeriksaan lebih dekat. Sebagai contoh, penurun aktivitas sosial secara tiba-tiba dapat mengindikasikan suatu pertikaian yang dekat dengan depresi.

Pada dasarnya, baik pengambilan data dari ponsel pintar dan Facebook beroperasi atas dasar berhasil mengidentifikasi pola komunikasi umum yang terkait dengan kecenderungan psikiatris tertentu untuk memungkinkan dilakukan intervensi.

Etika, privasi dan hak praktisi medis

Upaya Facebook untuk menyaring dan mengidentifikasi kecenderungan bunuh diri di antara jutaan penggunanya, barangkali, didasarkan pada niat baik untuk membantu komunitas yang dilayaninya. Namun, kritikus tidak sepenuhnya yakin bahwa metode ini efektif dan etis.

Saat ini, terdapat sedikit bukti yang menunjukkan bahwa aktivitas digital seseorang secara andal dapat diterjemahkan menjadi informasi medis yang bermakna. Ada terlalu banyak faktor perancu yang dapat memengaruhi interaksi online seseorang.

"Ini adalah potensi baru untuk minyak ular," kata Dr Steve Steinhubl, Direktur Kedokteran Digital di Scripps Translational Science Institute, ketika menjelaskan fenotipe digital.

Upaya itu juga menimbulkan pertanyaan etis yang rumit. Unsur mendasar dari "informed consent" secara mencolok hilang dari seluruh skrining Facebook, di mana para pengguna tidak diberikan pilihan untuk memilih keluar.

Permasalahan izin, akses ke data, privasi, dan kerahasiaan harus menjadi prioritas utama, mengingat sejumlah besar informasi sensitif yang dapat dikumpulkan melalui fenotipe digital berbasis smartphone atau melalui pemindaian media sosial.

"Masalahnya adalah masalah yang lebih besar yaitu, begitu Anda memiliki perusahaan teknologi yang menerapkan deteksi atau algoritma bunuh diri unilateral, maka mereka juga dapat dengan mudah mengembangkan algoritma pendeteksi Alzheimer, algoritma pendeteksi depresi atau algoritma deteksi kecanduan, dan katakanlah kita melakukan ini untuk kebaikan. Dan itu menjadi pengawasan dan Big Brother, "kata Singer menanggapi pembawa acara On Point, Jane Clayson, pada inisiatif Facebook.

Dr Steinhubl juga berkomentar bahwa Facebook "benar-benar sesuai dengan lini kedokteran yang mempraktikkan itu bukan hanya tanpa lisensi, tetapi mungkin tanpa bukti bahwa apa yang mereka lakukan memberikan lebih banyak manfaat daripada bahaya."

Digital phenotyping memiliki potensi untuk menawarkan alternatif bagi dokter dan peneliti untuk memahami pasien dan penyakit yang mendasarinya. Seperti halnya perkembangan teknologi lainnya, fenotipe digital bisa menjadi pedang bermata dua dan perlu pertimbangan serius sebelum penggunaan teknologi secara sembarangan menjadi meluas. MIMS

Bacaan lain:
Peneliti mengubah kode virus komputer menjadi DNA
Bongkar-pasang DNA untuk menyembuhkan kelainan genetik
"Mengubah" genom: Dasar untuk menciptakan DNA manusia

Sumber:
https://www.nytimes.com/2018/02/25/technology/smartphones-mental-health.html?mtrref=www.google.com
http://www.wbur.org/onpoint/2018/02/27/what-our-digital-footprint-says-about-our-health
https://code.facebook.com/posts/286893341840510/under-the-hood-suicide-prevention-tools-powered-by-ai/
http://www.jmir.org/2015/6/e140/
https://blog.dscout.com/mobile-touches
https://www.wired.com/story/apples-move-to-share-health-care-records-is-a-game-changer/
https://www.nature.com/articles/npp20167
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4873624/
http://www.mobihealthnews.com/43327/harvard-doctors-argue-the-digital-phenotype-will-change-healthcare